CS224n 官方 PPT 中文笔记

本专题用中文整理 Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 的正式课堂 PPT 内容。

严格来源规则：本专题只使用 Stanford CS224n Winter 2026 官方课程页 Schedule 中的 slides_w26 官方 slide PDF。不会使用课程视频、reading notes、assignments、博客、第三方讲义或模型自行补充材料。

官方来源

正式课堂 PPT 主线已整理到第 15 个专题。后续如补充，只会在确认官方 slides 后发布。

以下内容虽然也出现在课程表中，但不是本专题要整理的 NLP 正式课堂 PPT 主线：

先读历史、词向量、神经网络和 RNN，建立从符号/统计方法到神经方法的脉络。
再读 attention、Transformer、pretraining、post-training，连接现代 LLM 的主干。
最后读 prompting/PEFT、RAG/agents、evaluation、reasoning、tokenization/multilinguality、NLP 社会影响和开放问题，补齐当前已发布的 2026 版应用、评测、推理、多语言、可靠性与小模型推理主线。